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AIエンジニアの転職を徹底解説！転職パターンや失敗しないコツも

AIエンジニアの転職を徹底解説！転職パターンや失敗しないコツも

2023.07.13

※当サイトは人材関連サービスを展開する株式会社エイジレスが運営しています。本ページは自社および提携先のPRを含む場合があります。

近年成長が著しいAI分野での活躍を目指して、AIエンジニアへの転職に興味がある人は多いのではないでしょうか。この記事では、AIエンジニアの転職パターン・必要なスキル／経験・転職のコツなどをわかりやすく解説していきます。

転職前に知っておきたいAIエンジニアの「役割」「仕事内容」「将来性」

AIエンジニアの転職を考えるにあたって、まずはその仕事内容や将来性をしっかりと理解しておくことが大切です。

下記の3つのポイントを解説します。

AIエンジニアとはAI技術を活用したシステム開発の専門家
AIエンジニアの仕事はAIモデルの開発や訓練など
AIエンジニアの需要は高く将来は明るい

AIエンジニアとはAI技術を活用したシステム開発の専門家

AIエンジニアとは、AI（人工知能）技術を活用してシステムやアプリケーションを設計・開発・運用する専門家です。

AIエンジニアは、近年成長の著しいAI分野において、AIのビジネス活用や社会問題の解決を担う重要な役割を担っています。

AIエンジニアには一般的なシステム開発スキルに加えて、機械学習の知識やデータ処理のスキル、幅広い数学の知識などが必要です。また、進化の早いAI分野のトレンドを常にキャッチアップしていくことも求められます。

このようにAIエンジニアは、幅広いスキル・知識と自己成長を続ける姿勢が求められる職種です。しかし、時代の最先端で未来を切り開く、やりがいの大きな仕事でもあります。

▼AIエンジニアの仕事内容をさらに詳しく知りたい人はこちら

AIエンジニアとは？仕事内容や必要なスキル・知識を詳しく解説

2023年に入りChatGPTに代表される革新的なAI技術が大きな話題となり、AI開発を担うAIエンジニアへの注目も高まっています。

AIエンジニアの仕事はAIモデルの開発や訓練など

AIエンジニアの業務は多岐にわたりますが、おもなものは下記のとおりです。

データの収集と前処理	AIモデルの訓練に必要なデータを集め、欠損値処理や誤ったデータの修正などを行い、コンピューターが読める形式に変換する
AIモデルの設計と開発	AIモデルのアルゴリズムを選択して、要件に合わせて設計しコーディングする
AIモデルの訓練	開発したAIモデルに訓練データを与えて訓練し、評価結果を踏まえて改善する
アプリケーションへの実装	開発したAIモデルを、実際に使われるシステムやアプリケーションに組み込む

これらの業務を通じて、AIエンジニアはAI技術によるビジネスや社会の問題解決に貢献しています。

AIエンジニアの需要は高く将来は明るい

AIエンジニアは、AI技術の飛躍的な進歩とともに、その需要が拡大している職種です。

昨今ChatGPTが急速に社会に浸透したように、AIはIT業界だけでなく、医療・製造・物流・教育・エンタメなどのあらゆる業界で活用が広がっています。

出典：「令和4年版情報通信白書　日本のAI主要8市場規模の推移及び予測｜総務省」

AI技術は自動化による業務効率化はもちろん、ビジネスの競争力向上や、さまざまな課題を解決する強力なツールとして欠かせない存在になりつつあります。そんなAI開発の中核を担うAIエンジニアには、高い将来性が期待できるでしょう。

一方で、「AIエンジニアはやめとけ」というマイナスの意見も聞かれます。

理由の1つは、AIエンジニアになるには高度な専門知識を必要とするため学習コストが高く、なった後も絶えず新しい技術を学習し続けることが求められるためです。

しかし、それは楽しみ方や視点次第でしょう。

AIは、数年前まで誰も予想しなかった形で社会やビジネスを変える可能性を秘めています。最先端の技術を身につけ、世の中を変える一端を担うことに喜びを感じられるなら、AIエンジニアはとてもやりがいのある仕事です。

また、AIの台頭でさまざまな職業がなくなるという意見も広がっています。そんな中でも、AI自体を開発するAIエンジニアは、将来性の明るい職種の1つであることは間違いありません。

ここまで、AIエンジニアの転職前に知っておきたいことを解説しました。

次は、AIエンジニアへの代表的な転職パターンを紹介します。

AIエンジニアへの3つの転職パターン

AIエンジニアに転職するパターンは1つだけではありません。さまざまな職種からAIエンジニアになることが可能です。

ここでは、大きく3つのパターンに分類してそれぞれの特徴を見てみましょう。

未経験からAIエンジニアへの転職
ほかのエンジニアからAIエンジニアへの転職
AIエンジニアの実務経験がある転職

未経験からAIエンジニアへの転職

未経験からAIエンジニアへの転職は、着実なステップを踏めば不可能ではありません。

AIエンジニアは一般的なITのスキルに加えて、AI分野特有の機械学習やデータ処理、数学などの高度な専門性が求められます。そのため、IT業界で開発の経験がないまま、いきなりAIエンジニアになる道はかなり困難でしょう。

未経験者がAIエンジニアを目指す際には、まずPaythonなどのプログラミングを学び、プログラマーとして開発経験を積むことがおすすめです。並行してAI分野特有のスキルや知識を習得していきます。

実践的なプログラミング能力とAI関連の専門知識が身に付いたら、未経験可やアシスタントを募集しているAIエンジニアの求人に応募しましょう。働きながら成長できる職場でAIエンジニアとしてのキャリアアップを図る方法がおすすめです。

▼未経験からAIエンジニアになるステップを詳しく知りたい人はこちら

未経験からAIエンジニアになるには？ロードマップや転職方法を解説

AIは大きな成長が期待される分野です。AIを開発するAIエンジニアに興味を持つ人も多いでしょう。この記事では、未経験からAIエンジ

ほかのエンジニアからAIエンジニアへの転職

ほかの分野でエンジニア経験がある場合、未経験者と比べてAIエンジニアへの転職のハードルは低くなります。

すでにプログラマーやシステムエンジニアとして、プログラミングスキルやソフトウェア開発の知識を持っている場合、そのままAIエンジニアでも活用が可能です。

もし、インフラ系のエンジニアとしてサーバー構築やデータベース管理、セキュリティ対策の経験があれば、AI開発の基盤関連の課題解決に役立つでしょう。

また、データサイエンティストやデータアナリストとしての経験があれば、データ処理のスキルや統計学の知識が活かせます。

このようにエンジニア経験がある場合は、持っているスキルや知識を活かしつつ、不足するAI分野特有の専門知識を身につけていくと良いでしょう。

転職活動の際には、前職の経験が積極的に活かせる求人を中心に探すと、お互いのニーズがマッチして転職の成功につながります。

▼AIエンジニアになるステップを詳しく知りたい人はこちら

AIエンジニアになるには？仕事内容や転職方法・資格を詳しく解説

いま注目のAI開発に興味があり、「AIエンジニアになるにはどうすれば良いか知りたい」というIT経験者は多いのではないでしょうか。こ

AIエンジニアの実務経験がある転職

AIエンジニアの実務経験がある場合には、AI開発の実績や高度な専門スキルを存分に活かして、希望の転職をかなえましょう。

AIエンジニア経験者を採用する企業は、当然、即戦力としての活躍を期待しています。自身が持つスキルセットやキャリアのビジョンと、企業が求める人材像が合致するように、しっかりと自己分析や企業研究を行うことが重要です。ミスマッチが発生すると、転職者と企業双方の時間と労力が無駄になり、お互いが不幸になってしまいます。

そのため、AIエンジニアとしてのプロジェクト実績や保有スキル、希望のキャリアパスなどを明確にして適切に伝えることが大切です。また、企業に対してもAI戦略・人材のスキルレベル・期待する役割などを確認し、転職後に活躍できるかを判断しましょう。

以上、AIエンジニアへの3つの転職パターンでした。

続いて、AIエンジニアに求められるおもなスキル・経験を紹介します。

AIエンジニアにはデータ処理スキル・問題解決力・協働経験が求められる

AIエンジニアに転職して活躍するためには、基礎的なIT技術系のスキルだけでなくAI分野特有の専門スキルや、チームでAIを開発するための経験が必要です。

設計やプログラミングのスキル以外に必要とされる、代表的な3つのスキル・経験を紹介します。

データ処理のスキル
問題解決のスキル
プロジェクトチームでの協働経験

データ処理のスキル

AIエンジニアがAI開発する際に必要なスキルの1つに、データ処理があります。

機械学習やディープラーニングでは、訓練データの適切な量と質が、出来上がるAIモデルの性能を左右する重要な要素です。そのため、AIエンジニアはさまざまなソースから入手した大量の生データを適切に処理して、コンピューターが理解できる形式に変換する必要があります。

データ処理の具体的な作業は下記のとおりです。

データクレンジング：データノイズの除去や欠損値の補完
データ変換：AIモデルが読み取れる形式に変換
データ統合：複数のソースから入手したデータを統合

こうした技術を駆使して、AIエンジニアはデータの品質を確保し、精度の高いAIモデルを作り上げていくことが求められます。

問題解決のスキル

AIエンジニアがさまざまなAI開発プロジェクトを進める上で、問題解決のスキルも欠かせません。

AI開発は新たな分野であるため、多くの開発プロジェクトでは絶えず問題に直面し、それを解決するサイクルの繰り返しです。そのためAIエンジニアには、問題を特定して理解し、解決策を検討して実装する能力が求められます。

たとえば、AIモデルの精度が期待通りに出ない場合、データの前処理・アルゴリズムの選択・パラメータの設定などのさまざまな角度から問題の解析が必要です。またエンドユーザーからのフィードバックに対して、根本的な問題を理解し、改善のための対策を策定して実行に移す能力も欠かせません。

こうした問題解決のスキルは、テクニックを学ぶことも重要ですが、開発現場での経験によって実践力が鍛えられます。日々の開発で、積極的に問題解決に取り組む姿勢が重要です。

プロジェクトチームでの協働経験

AI開発を円滑に進めるためには、プロジェクトチームに参画し多くのメンバーと協働した経験が役立ちます。

AI開発プロジェクトには、クライアント・プロジェクトマネージャー・エンジニア・データサイエンティストなど、さまざまな役割の人が関わることが一般的です。そのため、多様なスキルを持つ専門家と特定の目標に向かって取り組むためには、チームでの協力とコミュニケーションが求められます。

チーム開発のノウハウや勘所は、座学で理論を学んだだけで身につけられるものではありません。多くのプロジェクトに参画し、さまざまな成功と失敗を繰り返した経験が、その後のプロジェクトに活かされるでしょう。

ここまでは、AIエンジニアに求められるスキル・経験について解説しました。

次の章では、AIエンジニアの年収相場について解説します。

AIエンジニアの年収相場は480万円〜950万円

弊社にて、大手転職サイト3社を調査した結果、AIエンジニアの年収相場は480万円〜950万円であることが分かりました。

厚生労働省の「賃金構造基本統計調査」の令和4年版によると、一般的なシステムエンジニアの年収はおよそ516万円、全職種では463万円です。これらと比べて、AIエンジニアの年収は高水準であることが分かります。

また、経済産業省が公表した「我が国におけるIT人材の動向」では、AIやデータサイエンスなどの高度なデジタル技術を持つ新卒人材には1,000万円を超える年収を提示する事例も紹介されています。

AIエンジニアとしてのスキルと実績を積み重ねることで、さらなる高年収も期待できるでしょう。

参考：「令和4年版賃金構造基本統計調査｜厚生労働省」
参考：「我が国におけるIT人材の動向｜経済産業省」

▼AIエンジニアの年収事情を詳しく知りたい人はこちら

AIエンジニアは高年収！報酬が高い理由や収入アップのポイントを解説

AIエンジニアとして働くことを検討している人の中には、年収事情が気になる人もいるのではないでしょうか。正社員のAIエンジニアの

AIエンジニアの転職で失敗しない3つのコツ

多くの時間と労力をかけて行う転職活動では、誰もが失敗は避けたいものです。AIエンジニアの転職ではどのような点に注意すれば良いのでしょうか？

転職を成功させるための3つのコツを紹介します。

AIエンジニアに必要なスキル・資格を取得する
職務経歴書には役割まで詳細に記載する
エンジニアに強い転職エージェントを活用する

AIエンジニアに必要なスキル・資格を取得する

AIエンジニアの転職ではスキルの向上と、それを証明するための資格取得が成功のコツの1つです。

しかし、スキルや資格なら何でも良いというわけではありません。需要や希少性の高いスキルの獲得と、認知度や評価の高い資格の取得が、転職市場で有利に働くでしょう。

たとえば、PythonやRのプログラミングスキル、データ分析や機械学習の理論などはAIエンジニアに必須の基本スキルです。一方で、ディープラーニングの深い理解や、TensorFlowやPyTorchなどのフレームワークを使った高度なAI開発経験は、より希少なスキルとして高く評価されるでしょう。

資格を転職活動に役立てるなら、アピールしたい専門分野やスキルレベルに合致し、認知度と評価の高い資格を選ぶことが大切です。

のちほどAIエンジニアの転職に有利な資格を紹介しているので、参考にしてください。

職務経歴書には役割まで詳細に記載する

AIエンジニアの転職を成功させるためには、職務経歴書を充実させ、採用担当者に実績とスキルを正確に伝えることが重要です。

単に参画したプロジェクトや保有スキルを列挙するだけでなく、具体的で詳細な情報を記載しましょう。

たとえば、プロジェクトの内容では目的・規模・利用技術・課題と解決策・成果などを具体的に書きます。その中で、自分がどのような役割を担い、どう貢献したかも具体的に記載しましょう。これらの情報は、スキルや問題解決力、リーダーシップなどを評価するための重要な材料となります。

また、具体的な数値を織り交ぜて書くと具体性や信憑性が増して、実力を強く印象づけることに役立つでしょう。

このように、職務経歴書を自身のスキルと実績をアピールする強力なツールとして活用することが、転職成功のコツの1つです。

エンジニアに強い転職エージェントを活用する

最後は、転職活動の効率と希望の企業に出会える確率を高める、エンジニアに強い転職エージェントの活用を紹介します。

転職エージェントとは、転職希望者のスキル・経験・希望にあった企業の紹介や、応募書類の添削・面接の指導・手続きの代行などを行なってくれるサービスです。転職サイトで企業を探して応募し、自分で書類や面接の準備をする場合と比べて、格段に転職活動の効率と質が高まるでしょう。

転職エージェントには、幅広い業界に対応した大手サービスから、特定の業界に特化したサービスまで多くの選択肢があります。AIエンジニアへの転職を目指す場合には、エンジニアに強い転職エージェントの活用がおすすめです。

AIエンジニアの転職をお考えなら、エンジニアに強い「エイジレスエージェント」にご相談ください。

エイジレスエージェントは、年齢不問の求人のみを取り扱い、キャリアコンサルタントが1人1人のスキルや経験にあった企業を紹介します。

AIエンジニアの転職に有利な資格3選

AIエンジニアの転職に資格は必須ではありませんが、認知度と評価の高い資格を持っていれば有利に働く可能性が高いでしょう。

AI開発に関連する資格は複数ありますが、その中からAIエンジニアの転職で武器になる3つを紹介します。

E資格	日本ディープラーニング協会が主催するAIエンジニア向けの資格。確率・統計や機械学習・ディープラーニング、開発・運用環境の知識が問われる
統計検定データサイエンス発展	統計質保証推進協会が主催する統計に関する知識や活用力を評価する資格。データサイエンス発展では、AIデータ利活用やPythonの知識も問われる
データベーススペシャリスト試験（DB）	情報処理推進機構（IPA）が主催する国家資格。AI開発に欠かせない大量のデータを管理・操作するデータベースの高度なスキル・知識が問われる

参考：「E資格｜日本ディープラーニング協会」
参考：「統計検定データサイエンス発展｜統計質保証推進協会」
参考：「データベーススペシャリスト試験（DB）｜情報処理推進機構（IPA）」

上記のほかにもAIエンジニアにおすすめの資格は以下の記事で詳しく紹介しているので、あわせてご覧ください。

▼AIエンジニア関連の資格を詳しく知りたい人はこちら

AIエンジニアのスキルアップにおすすめの資格5選｜メリットも解説

AIエンジニアがキャリアアップするためのステップの1つに資格取得があります。しかし、数ある資格の中からどれを取得すれば良いか迷う人も

まとめ｜AIエンジニアへの転職にはエンジニアに強い転職エージェントの活用を

本記事を通して、以下のことが分かりました。

AIエンジニアはAIの進歩とともに需要が拡大している将来性の高い職種
AIエンジニアへの転職にはエンジニア経験があると有利
AIエンジニアには基本的なIT技術に加えて、AI分野の専門スキルやチーム開発の経験が求められる
AIエンジニアの転職で失敗しないためには、資格取得や職務経歴書の充実、エンジニアに強い転職エージェントの活用がコツ

AIは、今後ますます進化と普及が進むことが期待される注目の分野です。それとともに、AI開発を担うAIエンジニアに対する需要も高まっていくでしょう。

AIエンジニアへの転職やキャリアアップを目指すなら、エンジニアに強い転職エージェントの活用が近道です。弊社サービス「エイジレスエージェント」もご検討ください。

時代の最先端で活躍するAIエンジニアを目指しましょう！

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執筆者

しーそー

大手証券系システム会社での20年間のシステムエンジニア（SE）歴を経て、2022年4月よりライターの道へ。前職では主に設計・要件定義などの上流工程やプロジェクトマネジメントを経験。職歴を活かしたIT・金融関係の記事や、趣味と実益を兼ねた資産運用・仮想通貨などが得意ジャンル。2児の父として子育てにも奮闘中

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