RPAエンジニアは将来性がない？理由や必要なスキルを徹底解説！

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これからRPAエンジニアとして活躍したいと考える人の中には、「将来性がないといわれているけど実際どうなの？」と思う人もいるでしょう。

この記事では、RPAエンジニアの将来性をさまざまなポイントから解説しています。

この記事を読んで、これからRPAエンジニアとして活躍するかどうかの参考にしてください。

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RPAエンジニアは将来性がない？｜技術進歩に応じたスキルアップがカギ

RPAエンジニアは、ロボットやその技術を使ってルーティン化した事務作業を自動化する、RPAに関する業務を担当するエンジニアのことを指します。

近年では業務の生産性を上げるツールとして多くの企業で導入が進んでいるRPAですが、この記事を読んでいる人の中には、RPAの導入に携わったことがある人がいるのではないでしょうか。

RPAに触れたことをきっかけに、RPAエンジニアとして活躍したいと思っている人が気になるのは、RPAエンジニアの将来性でしょう。

「RPAエンジニアの将来性はない」という意見もありますが、RPAエンジニアの需要は高いため将来性はあるといえます。

詳しくは後述しますが、人手不足や残業時間増加の問題を解決するために、業務効率化を図ることができるRPAツールの需要が高まっています。

このような理由からRPAエンジニアの需要は高く、「将来性はある」といえるでしょう。

そして、RPAツールの需要に応えるためには、これらツールの技術進歩に応じたスキルアップがカギとなります。

この記事では、RPAエンジニアが生き残るために必要なスキルを解説しているため、ご一読ください。

RPAの市場動向｜市場規模とともに需要は拡大している

前述したとおり、RPAエンジニアの需要は高く、人手不足となっているのが現状です。

ICT市場調査コンサルティングの株式会社ＭＭ総研が発表した資料の調査概要によると、2022年9月時点で大・中規模企業のRPA導入率は45％と約半数を占めています。

RPAは2012年ごろから開発が始まっていることを考えると、歴史はまだ浅く、現場の市場ニーズの本格化はこれからであるといえるでしょう。

RPAは市場規模とともに需要が拡大しており、RPAエンジニアの需要も高まりつつあるため、RPAの将来性はあるといえます。

RPAエンジニアに将来性がないと言われる理由｜AIの進歩で時代遅れ？

RPAエンジニアに将来性があることがわかりましたが、それではなぜ将来性がない、といわれるのでしょうか。

ここでは、以下3つのおもな理由を解説します。

• ほかの自動化手段の出現
• コスト対効果の課題がある
• スキルの劣化が懸念される

それぞれみていきましょう。

ほかの自動化手段の出現

RPAにはじまる技術は常に進化しており、将来的にRPA以外の自動化技術や手段が登場する可能性があります。

たとえば機械学習や、より高度なAIなどです。

このような新しい技術で、プロセスの自動化手法が発展していけば、RPAではなくほかの技術が採用される可能性は高いでしょう。

費用対効果の課題がある

RPAの導入には初期投資が必要となり、その費用対効果が十分でない場合、企業はほかの手段を模索する可能性があります。

特に小規模なプロセスや限定的な業務では、RPAが必ずしも最適な解決策ではない場合があります。

このような場合、RPAエンジニアの出番はありません。

今後、RPAよりもコスト対効果の高い技術があればそれがRPAに取って代わることになり、そうなればRPAエンジニアの将来性はないでしょう。

スキルの劣化が懸念される

RPA自体は比較的容易に学習できる技術であり、RPAエンジニアは未経験でも参入しやすい職種です。

しかしながら、技術は日々進歩しており、将来的にはさらなるスキルの進化や新たな技術の必要性が生じる可能性があります。

このため、今後はRPA以外の技術が求められる場合もあるでしょう。

このような要求に応えるために、RPAエンジニアはほかの分野においても適応力を持ち、スキルを向上させる必要があります。

RPAに取って代わる技術が出てくるならば将来性はない

ここまで、RPAエンジニアに将来性がないといわれる理由をみてきました。

RPAエンジニアの需要は高く、将来性はありますが、今後の技術進歩によってはRPAに取って代わる技術が出てくる可能性があります。

RPAに取って代わる技術が出て来れば、RPAの需要はなくなり、RPAエンジニアの将来性もなくなるでしょう。

次に、RPAエンジニアが生き残るポイントをみていきます。

RPAエンジニアが生き残るには技術進歩への適応が求められる

RPAエンジニアが、今後も生き残るためには、技術進歩への適用が求められるでしょう。

RPAそのものの知識や理解はもちろん、RPAだけでなく、関連する技術やツールへの精通も求められます。

AI・機械学習・データ分析など、広範囲なITスキルを身につけられれば、ほかの自動化技術が台頭した場合でも柔軟に対応できるでしょう。

ほかにも、RPAでできること・できないことを明確にしておくことも重要です。

RPAでできないことを理解した上で、そのできない部分をほか技術で補えるようなRPAエンジニアが企業からは求められます。

次では、具体的にどのようなスキルが必要なのかを見ていきましょう。

現在のRPAエンジニアに必要な3つのスキル

ここでは、現在のRPAエンジニアに必要な3つの基本スキル・知識を解説します。

• RPAツールの専門知識
• セキュリティに対する知見
• コミュニケーションスキル

それぞれみていきましょう。

RPAツールの専門知識

RPAエンジニアには、RPAツールの専門知識が必要です。

主要なRPAツール（UiPath・Automation・Anywhere・Blue Prismなど）に対する深い知識と実務経験が求められます。

各ツールで特徴が違うため、それぞれの機能・構成・ワークフローの設計・デバッグなどの知識を深め、身につけるようにしましょう。

セキュリティに対する知見

RPAエンジニアは、セキュリティ意識の向上が必須となります。

機密情報を扱うことがあるため、セキュリティ意識が低いと、情報漏洩などの問題を起こしかねません。

セキュリティの基本原則や、業界のセキュリティ標準に詳しくなることが重要です。

コミュニケーションスキル

RPAエンジニアには、コミュニケーションスキルも必要となります。

RPAでツールなどを作成する際には、実装だけでなく設計も必要となり、この場合は他者とのコミュニケーションが必須です。

PM（プロジェクトマネージャー）・ビジネスアナリスト・エンドユーザーなどと効果的なコミュニケーションをとり、顧客要件を正しく理解しながらプロジェクトを進めるスキルが求められます。

RPAツールの専門知識だけでなくセキュリティ意識やコミュニケーションスキルも必要

ここまで、現在のRPAエンジニアに必要なスキルをみていきました。

RPAエンジニアには、RPAツールの専門知識だけでなく、セキュリティ意識やコミュニケーションスキルも必要です。

これらのスキルを磨いておけば、これからもRPAエンジニアとして活躍できるでしょう。

次に、RPAエンジニアが、将来性を高めるために身につけるべきスキルをみていきます。

RPAエンジニアが将来性を高めるために身につけるべき3つのスキル

ここでは、将来性を高めるために必要な以下3つのスキルを解説します。

• AIと機械学習の理解
• データサイエンスの基本
• ビジネス分野の専門知識

それぞれみていきましょう。

AIと機械学習の理解

RPAエンジニアが将来性を高めるためには、AIと機械学習を理解し、その知識やスキルを身につけることが重要です。

AIと機械学習の基本的な原則を理解すれば、より高度な自動化や認知能力が要求されるソリューションに対応できるでしょう。

また、自然言語処理（NLP）や画像認識など、機械学習の応用領域に興味を持つこともおすすめです。

これら技術への理解が深まっていれば、RPA以外の技術が台頭しても、柔軟に対応できるでしょう。

データサイエンスの基本

データサイエンスの基本を身につけることは、RPAエンジニアが将来性を高めるために必要なスキルの一つです。

データサイエンスの基礎知識を見つけられれば、データ駆動型のアプローチを取り入れたRPAプロジェクトへの参加できます。

ほかにも、統計学やデータ解析ツールの使い方に慣れておくとよいでしょう。

ビジネス分野の専門知識

RPAエンジニアが将来性を高めるために、ビジネス分野の専門知識を身につけることが重要です。

RPAプロジェクトには、特定の業界やビジネスプロセスにも密接に関連しているプロジェクトがあります。

このようなプロジェクトに携わるために、特定の業界やビジネス領域の専門知識を深めておくとよいでしょう。

専門知識を深めておけば、これら業界での、より効果的な自動化ソリューションを提供できるようになります。

AI・データサイエンス・ビジネス分野の専門知識を身につけよう

ここまで、RPAエンジニアが将来性を高めるために身につけるべきスキルをみてきました。

RPAエンジニアには、AI・データサイエンス・ビジネス分野の専門知識が将来性を高めるために必要です。

RPAの専門知識だけでなく、これら知識やスキルを身につけられれば、今後もRPAエンジニアとして将来性高く活躍できるでしょう。

次に、RPAエンジニアのキャリアパスをみていきます。

RPAエンジニアのキャリアパス｜キャリアアップで将来性を高める

RPAエンジニアは、さまざまなキャリアパスがあり、キャリアアップで将来性を高めることが重要です。

以下、おもなキャリアパスを3つ解説します。

• RPAコンサルタント
• PM
• AIエンジニア

それぞれみていきましょう。

RPAコンサルタント

RPAエンジニアのキャリアパスとして、RPAコンサルタントがあげられます。

RPAエンジニアの業務の中には、コンサルティング業務も含まれています。

このため、RPAエンジニアとして働きながら、上流工程やさらに上の超上流といわれる工程でコンサルタント業務や企画に携わることも可能です。

コンサルタント業務や企画に携わり、経験や知識を得て、RPAコンサルタントを目指しましょう。

またRPAに限らず、ITに関する総合的な知識やスキルを身につけられれば、ITコンサルタントヘのキャリアアップも可能です。

PM

PMは、RPAエンジニアがキャリアアップするための職種の一つです。

RPAプロジェクトでのPMは、RPAプロジェクト全体を管理し、スケジュール・予算の管理・チームメンバーの指導などを行います。

ほかにも、クライアントとの折衝や進捗報告なども重要な役割となります。

RPAエンジニアからPMになるためには、RPAの知識だけではなく、プロジェクト管理やコミュニケーションスキルも必要です。

AIエンジニア

RPAエンジニアのキャリアパスには、AIエンジニアも候補にあがります。

AIエンジニアは、最先端技術として知られるAIや機械学習などのAI技術を扱う職種です。

近年では、RPAにAI技術を組み合わせ、より高度な自動化を実現する「RPAAI」「RPAI」などが注目されています。

これらには、AIの学習モデルの構築・データ分析・AIとRPAの連携などのスキルが求められます。

AIエンジニアになるためには、RPAの知識はもちろん、AIの知識や機械学習のスキルなども必要です。

RPAエンジニアで得た知識やスキルが活かせる職種がある

ここまで、RPAエンジニアのキャリアパスをみてきました。

RPAエンジニアのキャリアパスには、RPAコンサルタント・PM・AIエンジニアなど、RPAエンジニアとして活躍して得た知識やスキルを活かせる職種が多々あります。

自身が、これまでに得た知識やスキルがどのように活かせるかを考えて、キャリアアップを考えるとよいでしょう。

RPAエンジニアのキャリアパスは、以下の記事も参考になります。

RPAエンジニアになるには？有資格者が年収・キャリアパスを解説！

「RPAエンジニアになろうかどうか迷っている」「プログラマーからRPAエンジニアに転身したい」RPAエンジニアになるためには、RPA開発のた

RPAエンジニアは転職で将来性を高めることも｜エイジレスにご相談を

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いずれのサービスでも共通しているのは、年齢不問の求人を取り扱っていることです。

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RPAエンジニアとしてのキャリアパスや年収事情でお悩みの方は、ぜひお気軽にご相談ください！

まとめ｜RPAエンジニアが生き残るためには技術進歩への適用が求められる

今回は、RPAエンジニアの将来性をみてきて、以下のことがわかりました。

• RPAエンジニアの需要は高く将来性はあるが、RPAに取って代わる技術が出てこないとも限らない点に注意が必要
• RPAエンジニアが生き残るにはビジネスや技術の進歩に適応できる力が必要で、AI・データサイエンス・ビジネス分野の知識は積極的に身につけるべき 
• RPAエンジニアで得た知識やスキルを活かせば、RPAコンサルタント・PM・AIエンジニアなどにキャリアステップ可能

「RPAエンジニアは将来性がない」といわれますが、RPAエンジニアの需要は高く、将来性がないとはいえません。

しかしながら、RPAに取って代わる技術が出て来れば状況が変わり、将来性はない状況も否定はできません。

RPAエンジニアが生き残るためには、ビジネスや技術の進歩へ柔軟に対応するため、さまざまな知識やスキルを習得しましょう。

また、RPAエンジニアとして得た知識やスキル活かし、年収アップも期待できる上位の職種へのステップアップもチャレンジしてみてください。

もし、RPAエンジニアでの将来性やキャリアステップに不安を感じる人は、弊社エイジレスが運用している「エイジレスフリーランス」と「エイジレスエージェント」をご活用ください。

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