データサイエンティスト企業の魅力とは？おすすめの転職先とその理由
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おいとま
データサイエンティストってご存じですか？
膨大なデータを分析・解析し、活用するスペシャリストを指します。
高度なスキルが求められ、高収入が期待できる職業です。
将来性があり需要が急増する一方、数が少ないのが現状です。
この記事では、おすすめ大手就職先とその理由、目指す人がすべきこと、現職の声などを紹介します。
おいとま
にし ちあき
おすすめの転職エージェント
転職エージェントは大手1社と、特化型1~2社の活用がおすすめです！
- 大手：業界や職種にこだわらず自分に合った転職先を幅広く探る
- 特化型：希望する業界や職種への転職を専門的にサポートしてもらう
さまざまな転職エージェントがありますが、結論として以下から選んでおくと、希望に沿った求人を逃すリスクを軽減できるでしょう。
大手転職エージェント
≫リクルートエージェント
支援実績No1の総合型。年代や職種を問わずまず登録しておくべきエージェントです。
【公式】https://www.r-agent.com/
特化型エージェント
≫社内SE転職ナビ
社内SE特化。業界最大級の社内SE求人数を保有しています。
社内SEはホワイトな求人も多いためおすすめです。
【公式】https://se-navi.jp/ 
≫ウズカレIT
IT未経験からの転職に特化。就職/転職支援のみならずIT学習のサポートを無料で受けられます。
【公式】https://uzuz-college.jp/
≫エイジレスエージェント
年齢不問求人/ハイクラス転職に特化。SIer・コンサル・大手SESなどの求人を多数保有しています。
約80％が平均年収150万円アップの実績あり。
【公式】https://agent.ageless.co.jp
- 【この記事を読んでわかること】
- データサイエンティストは、年収が高い企業、福利厚生が企業、やりがいがある企業など、多くの魅力的な大手企業で活躍している
- データサイエンティストとして大手に就職・転職するには「スキルを身につける」「資格を取る」「実績があるエージェントに相談する」ことが重要
- データサイエンティストとして大手で働く人たちは、その可能性に魅力とやりがいを感じている
データサイエンティストのおすすめ大手就職先
データサイエンティストとして働くにはさまざまな企業が考えられます。大手のコンサルファーム、中小のデータサイエンティスト専門の会社、IT系企業、一般事業会社など、さまざまな企業で、データサイエンティストを求めています。
ここでは、そのなかから、データサイエンティストとして考えられるおすすめの大手纏足先企業を紹介しましょう。
年収が高い大手企業
データサイエンティストの年収は高額が期待できます。そのなかでも、特に年収が良いと評判の大手企業を紹介します。
キーエンス
キーエンスは大阪市に本社を構える電子機器のメーカーで、理系学生の就職先として人気がある企業として知られています。
自社では工場を持たず、企画・開発した製品を外注で生産し、販売するというビジネスモデルで成功しています。
キーエンスでは、2019年にデータサイエンティストの活用を始めました。新規事業として、データ分析を用いてビジネス課題を解決する部門を立ち上げています。
その後、北米にもサービス提供を広げ、さらにグローバルな事業展開を考えているようです。
「KIシリーズ」というデータ分析プラットフォームが販売されていて、金融・製造・建築・ITなど、さまざまな企業で導入・活用されています。
ソニーグループ
ソニーグループは、もはや説明不要の知名度でしょう。オーディオ機器を中心とした電気製品の開発・製造・販売を中心に、さまざまな事業を展開する企業グループです。
電気製品のほか、スマホ・自動車・ 重工業・銀行・保険・ソフトウエア・エンタメなどを手がけているため、グループ内の事業と連携しながらAI・機械学習を活用したアルゴリズムの研究開発を進めています。
他の企業と比べて、データサイエンティストとして関われる範囲の広さに特徴があります。
電通国際情報サービス
電通国際情報サービスは、広告代理店・電通傘下のIT企業です。ISIDという略称で親しまれており、金融機関向けのアプリケーション開発に対する評価が高いです。
親会社の影響もあって数多くの大手企業と取引があり、取引企業が保有するさまざまなビッグデータを活用し、企業や業界のビジネス課題の解決に取り組んでいます。
東京エレクトロン
東京エレクトロンは、半導体製造装置を開発・製造・販売するグローバルリーディングカンパニーです。国内首位のシェア、世界第3位のシェアを誇り、国内メーカーとして最大の時価総額と営業利益を記録しています。
データサイエンティストが活躍するのは主力商品の半導体製造装置です。より効率良く、より精度の高い半導体を製造できるよう、機械学習の技術を活用しています。
携帯通信の5GやIoTなどのIT技術の進化に、半導体は欠かせない存在です。今後ますます需要が高まり、会社の成長が期待できます。
野村総合研究所
野村総合研究所は国内大手のSIerです。NRIの略称で知られており、国内外にグループ会社を多数抱えています。
製造業向けにはコスト削減のためのアルゴリズム構築、流通業向けには最適経路を選択するモデルの開発、そしてサービス業向けにAIを活用した自動発注モデルの構築など、データ分析を活用した業務のDX化・効率化を支えています。
多種多様のクライアントの課題解決をミッションに、刺激を受けることができ、成長できる環境が整っています。
福利厚生が良い大手企業
次に、データサイエンティストを求めている企業の中から、福利厚生が良いと評判の大手企業を紹介します。
リクルート
リクルートは求人広告を柱に、人材紹介・情報誌発行・Webサイト運営・ITソリューションの提供など、幅広いサービスを展開する企業です。
旅行予約や住まい情報など、多種多様のWebサイトを運営しているため、膨大なBtoCデータを保有しています。
リクルートのデータサイエンティストはこれらのデータを活用し、自社内と取引先において、マーケティング強化やコスト最適化などに貢献しています。
楽天グループ
楽天グループはECモール「楽天市場」を中心に、携帯電話・銀行・保険・電子書籍・プロ野球経営など、多種多様なサービスを展開しています。
楽天モバイル、楽天銀行など一般の方にも馴染みのあるサービスを多数展開しています。
楽天グループを利用する顧客は、日本国内だけでも1億人以上です。
ブランドを一体化して強化させることで、独自の経済圏を作り上げているのが特徴的です。
データサイエンティストとして活躍の場は多く、グループ内に蓄えた膨大なデータを活用し、既存サービスの強化、新サービスの開発などに貢献できます。
京セラ
京セラは、電子部品・半導体・太陽電池・医療用製品などを製造する大手電子機器メーカーで、国内外問わず大きな売り上げを記録しています。
京セラでのデータサイエンティストの求人例は、製造現場からビッグデータを集め、品質を左右する原因を突き止めて改善につなげていくもの。
就業時間の2割を自己学習に充てられる制度があり、働きながらのスキルアップを実現しやすい環境です。
第一生命保険
第一生命保険は日本を代表する生命保険会社です。ITとビジネスプロセスを一体的に捉え、本社組織から営業の現場に至るまで、積極的にIT活用やDXに取り組んでいます。
保険の営業・加入・支払いなどの基本的な業務に加え、保険料に基づく資産運用から会計や人事などのバックオフィス業務に至るまで、社内で取り扱うさまざまな膨大なデータを保有しています。
そんな環境の中で第一生命のデータサイエンティストは、これらのデータと機械学習を活用することにより、ビジネス課題の検討やデータの可視化などに取り組んでいるのが特徴的です。それが、新たな価値創造や生産性向上に貢献しています。
ファーストリテイリング
ファーストリテイリングは、ユニクロやジーユーなど複数アパレルブランドを展開しています。アパレル製造小売業では世界3位の売上を誇ります。
素材調達から企画・生産・販売まで、自社で一貫するプロセスを持つため、高品質でリーズナブルな商品を提供可能です。
ファーストリテイリングのデータサイエンティストは、展開している各ブランドのビジネスプロセスを理解したうえで、ビジネスの課題解決に取り組んでいます。
仕事にやりがいがある大手企業
おいとま
にし ちあき
最後に、データサイエンティストとしての活躍の場が広いなど、やりがいがある大手企業を紹介しましょう。
ソフトバンク
ソフトバンクは携帯電話を筆頭に、固定通信サービスやインターネット接続サービスなどの通信サービスを、法人と個人に提供しています。
ソフトバンクのデータサイエンティストの役割は、法人顧客のデータ活用・分析し、顧客に対してビジネスの課題解決や新しい価値の創造などを提案することです。
大手企業に属しながら、新事業の立ち上げのような業務を経験できるため、やりがいを感じられるでしょう。
日立製作所
日立製作所は日立グループの中心的な存在で、世界有数の大手電機メーカーです。
白物家電のイメージが強い一方で、半導体・鉄道車両・エレベーター・金融サービスなど、多角的に事業展開を進めています。
日立のデータサイエンティストは、ITエンジニアやビジネスコンサルタントなどに似た役割を担っており、自社で保有するデータを活かしながら製品開発や新事業の展開に貢献できるのが魅力です。
博報堂
博報堂は、電通とともに日本を代表する広告代理店です。テレビ・新聞・雑誌などを活用したメディアコミュニケーションが得意で、国内外に数多くのクライアントを抱えています。
博報堂のデータサイエンティストは、マーケティング戦略の上流工程に参加できます。クライアント企業の意思決定に大きな影響を与えるため、プレッシャー以上に大きなやりがいを感じられるでしょう。
トヨタ自動車
トヨタ自動車は日本国内最大手の自動車メーカーで、売上台数世界一の記録を何度も達成した実績があります。
トヨタ自動車のデータサイエンティストは、自動車に関するビッグデータを活用し、製造工程の改善や新商品の開発などに貢献します。また、カーボンニュートラルの分析により温室効果ガスの排出ゼロを目指すなど、地球規模の貢献に携われることが魅力的です。
東京海上日動火災保険
東京海上日動火災保険は、日本国内はもちろん、世界でもトップクラスの損害保険会社です。取り扱う商品は火災保険や海上保険だけでなく、傷害保険・自動車保険など損害保険全般がターゲットです。
東京海上日動のデータサイエンティストは、自社が提供する各種保険のデータを分析し、マーケティングや新商品の開発に貢献できます。
ここまで、データサイエンティストのおすすめ大手就職先を紹介しました。
次は、データサイエンティストとして大手に就職・転職するためにすべきことを考えてみましょう。
データサイエンティストとして大手に就職・転職するためにすべきこと3選
データサイエンティストとして大手に就職・転職するためには、スキルと知識が重要です。スキルを証明できる資格があればさらに良いでしょう。また、一人で求職活動するのではなく、エージェントの力を借りることをおすすめします。
データサイエンティストに求められるスキルと知識
おいとま
にし ちあき
まずは、データサイエンティストに求められるスキルと知識について考えてみましょう。
統計や数学に関するスキル
データサイエンティストとして統計や数学のスキルが欠かせません。
統計知識として、微分積分・線形代数・確率統計などの理解が必要です。さらに業務では多種多様なデータ解析手法を必要に応じて使うため、主要な分析手法の理解を深めることも重要です。
ビジネスの知識
ビジネス知識もデータサイエンティストにとって重要な知識です。
ビジネスの背景を知らないままでは、問題解決に必要なデータを見つけ出すのが難しいでしょう。また、データの意味や背景が理解できないままでは、分析結果を適切に評価・活用することもできません。
ITスキル
データサイエンティストにとってITスキルも重要です。
おもにプログラミングやデータベース管理、機械学習に関する知識が必要です。PythonはAIや機械学習で使われることが多く、R言語は統計処理に特化しているので、使える人は求人で優位に立てます。
なお、プログラミング経験がない場合は、初心者でも取り組みやすいPythonを学ぶのがおすすめです。
データサイエンティストに役立つ資格
データサイエンティストになるために必須の資格はありません。
転職の際にスキルを証明する方法の一つとして、資格は優位に働きます。資格を取得する過程で、データサイエンティストに求められるスキルを磨くこともできるでしょう。
以降では、おすすめの資格を紹介します。
データ解析士
実務教育研究所の多変量解析実務講座修了と、データ解析士認定試験合格によって取得できます。
講座では実践的なデータ解析手法を学び、通常の学習期間は4ヶ月です。講座修了後に試験を受けるので、統計についてより深く理解してから試験に挑むことができます。
データサイエンティスト検定リテラシーレベル
データサイエンティスト検定リテラシーレベル（DS検定）は、実務で必要な「データサイエンス力」「データエンジニアリング力」「ビジネス力」の見習いレベルを証明する資格です。
この検定には無料の対応講座があり、データサイエンティストの基礎を学ぶことができます。データ分析に興味がある方には受講をお勧めします。
データサイエンティストの転職で実績があるエージェントに相談する
データサイエンティストとしてのキャリアを目指すなら、実績のあるエージェントに相談することが重要です。大手企業を希望するならなおさらです。
エージェントは業界の動向や求人情報を把握し、適切な案件を提供してくれます。さらに、あなたのスキルや経験を冷静に分析し、大手企業とのマッチングをサポートしてくれます。
また、選考プロセスのアドバイスや面接の準備も手伝ってくれるので、自信を持って転職活動に臨めます。
大手企業でのデータサイエンティストをめざすならば、ぜひエージェントの助言とサポートを受けましょう。
おすすめの転職エージェント
転職エージェントは大手1社と、特化型1~2社の活用がおすすめです！
- 大手：業界や職種にこだわらず自分に合った転職先を幅広く探る
- 特化型：希望する業界や職種への転職を専門的にサポートしてもらう
さまざまな転職エージェントがありますが、結論として以下から選んでおくと、希望に沿った求人を逃すリスクを軽減できるでしょう。
大手転職エージェント
≫リクルートエージェント
支援実績No1の総合型。年代や職種を問わずまず登録しておくべきエージェントです。
【公式】https://www.r-agent.com/
特化型エージェント
≫社内SE転職ナビ
社内SE特化。業界最大級の社内SE求人数を保有しています。
社内SEはホワイトな求人も多いためおすすめです。
【公式】https://se-navi.jp/
≫ウズカレIT
IT未経験からの転職に特化。就職/転職支援のみならずIT学習のサポートを無料で受けられます。
【公式】https://uzuz-college.jp/
≫エイジレスエージェント
年齢不問求人/ハイクラス転職に特化。SIer・コンサル・大手SESなどの求人を多数保有しています。
約80％が平均年収150万円アップの実績あり。
【公式】https://agent.ageless.co.jp
実際にデータサイエンティストとして大手で働く人たちの声
実際にデータサイエンティストとして大手企業で働く人たちの声を紹介します。
働く人の声A：同僚のバックボーンは多岐にわたります
データサイエンティストは、コンピューター作業が多いようなイメージを持つ人が多いかもしれません。
コンピュータ作業など黙々と進める作業もありますが、データ解析に割くのはプロジェクト全体の2割程度です。残りの8割は、チームメンバーやクライアントなど様々な立場の人と協力し、課題解決や分析結果の活用を議論しています。
データサイエンティストのバックグラウンドは多岐にわたり、文系出身者も多いのが現実です。また、キャリアプランも多彩です。機械学習エンジニアを目指す人、データを活かす営業パーソンとして成功する人、さらにはビジネスモデルや戦略に携わるスキルを磨く人もいるなど可能性に満ちています。
働く人の声B：自動運転の開発をきっかけにデータサイエンティストに興味を持った
パソコンメーカー・外資自動車部品メーカー・大手総合電機メーカーでの経験を経て、データサイエンティストになりました。
前職では自動運転の先行開発を担当し、機械学習エンジニアとしてディープラーニングモデルの最適化や車載システムへの実装を手がけた経験があります。
この先行開発プロジェクトの終了後、より多様なデータを扱う仕事に興味を持ち、データサイエンティストに興味を持つことになりました。
現在の職場に転職を決意したのは、幅広い分野でのデータやAIの活用に関われる機会があり、強い魅力を感じたからです。
働く人の声C：データサイエンティストは単なる技術者ではなく、コンサルティング的な思考とアプローチが重要
データサイエンティストは、AIモデルを提供して終わるのではなく、お客様が実際に活用できるような状態に持っていくことが重要です。
そのため、データサイエンティストは単なる技術者ではなく、コンサルティング的な思考とアプローチで活動することが求められます。
今後ますますデータ分析は同質化傾向にあるため、価値を提供するには、コンサルタントとしてお客様の課題をヒアリングして最適な技術を提案・デザインし、ビジネスへの影響を考慮しつつデリバリーしていくことが重要だと考えます。
過去の経験から、処理速度の向上が価値提供に直結することを学びました。データ分析のスペシャリストとして、テクニカル・グレード制度を活用し、今後は新たな技術のリサーチとお客様中心のAI開発に取り組む意向です。コンサルティング思考と技術の融合が、これからの可能性を広げてくれることでしょう。
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データサイエンティストとして高単価を目指すあなたには、転職サイト「エイジレス」をおすすめします。
ITエンジニアの転職先やフリーランスとしての案件などの求人案件を数多く取り扱っていて、転職希望の方に好評です。
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また、エイジレスフリーランスは、発注元により近い案件に特化しているため、高単価の案件が豊富です。
あなたの希望に合う、スキルや経験を活かせる求人がきっと見つかるでしょう。
データサイエンティストとしての転身を希望する方、キャリアプランに悩みを持っている方など、まずはお気軽にご相談ください！
まとめ｜データサイエンティストを求めている企業はやりがいと魅力で満ちている！
この記事を通して、以下のことがわかりました。
- データサイエンティストは、年収が高い企業、福利厚生が企業、やりがいがある企業など、多くの魅力的な大手企業で活躍している
- データサイエンティストとして大手に就職・転職するには「スキルを身につける」「資格を取る」「実績があるエージェントに相談する」ことが重要
- データサイエンティストとして大手で働く人たちは、その可能性に魅力とやりがいを感じている
データサイエンティストの存在や、企業や社会への貢献は、まだまだ知られていません。
そんな中でも、データサイエンティストは企業や社会に蓄積される膨大なデータを分析・活用することで、明るい未来を迎えることが期待されています。
一方で、AIが急激に進化する現在、人間であるデータサイエンティストの存在価値も変化するでしょう。
まだまだ変化します。その変化を楽しめる人に、ぜひデータサイエンティストを目指してもらいたいと願っています。
にし ちあき
